跳出率、退出率、二跳率之間的關系與含義

來源:廣告投放AiWeTalk的空間 2011-11-25

從事互聯網在線客服多年，利用GoogleAnalytics工具的時候，諸如“跳出率、退出率、二跳率”等概念常常見到，但各種解釋往往混淆不清。這些指標是衡量網站的用戶深度(卷入度)的重要指標，有助于我們評估網站的用戶體驗和廣告效果。系統整理了下這些概念的正確含義，和大家分享：

　　1、跳出率

　　跳出率是指僅瀏覽了該頁面就離開網站的用戶比例。參考：QQ機器人的解釋

　　例如，100個人進入該頁面，5個人直接從該頁面離開該網站，則跳出率為5%。

　　2、退出率

　　退出率是指從該頁面離開網站的次數占該網頁總瀏覽次數的比例。

　　例如，20個人從該頁面離開網站，該頁面的總瀏覽量為200次，則退出率為10%。

　　有點暈?打個比方，例如上圖，某網站，100人通過外部鏈接進入頁面A，5人直接離開，85人繼續瀏覽頁面B。那么，頁面A的跳出率是5%。同時，如果頁面A的總瀏覽量是200次(例如其他100人從頁面B的鏈接進入)，20人從頁面A離開(15人是從頁面B來的)，則頁面A的退出率是10%。

　　可見，跳出率是直接衡量網頁(網站)對“新用戶”吸引力的重要指標，如果該網頁(網站)吸引人，通常新用戶會多點幾頁，在網站停留時間長點(在網頁的右側加上相關鏈接也有助于提升用戶黏性)。退出率則是綜合衡量用戶離開網站行為的重要指標(也可能滿足需求了就離開了)。當然，不同網站的特點不同，需要具體分析。

　　3、二跳率

　　當用戶從外部鏈接到達網站時，被稱為第一次跳轉，如果用戶再點擊某一鏈接或按鈕從而進入網站深層頁面，則被稱為“二跳”，外部來的用戶中進行了二跳的用戶的比例被稱為“二跳率”。例如，上圖中100人進入網站，85人瀏覽了更多頁面，則“二跳率”為85%。

　　由于用戶在網站的訪問頁面數量，和停留時間，是判斷網站對用戶吸引力的重要指標，有助于我們改善網站的用戶體驗。GoogleAnalytics、量子恒道和alexa中文站等，都是不錯的免費工具。

　　4、轉化率

　　最后，再順便說下轉化率的概念，這不是一個放之四海而皆準的標準度量，而是根據你的推廣目標來定義。從廣告暴光到點擊廣告，這個轉化率通常叫 “點擊率”;如果你認為網站最終訂單(或注冊)的生成為真正有效的轉化的話，那么轉化率就可以被你定義為一段時間內訂單生成(或注冊)的數量除以網站流量。

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