企業可以查看客服對話結束后的記錄，和客服所做的會話小結，進行復盤分析，總結意向用戶所關注的問題，無效會話的原因，以及客服在溝通過程中存在的問題，協助客服更好的服務于用戶，同時也能夠及時發現溝通中的不足，及時提升。是企業內部數據的統計，這類的數據包含了工作量，電話量，客戶滿意度，會話記錄等相關數據的統計分析，通過相關的數據，管理者可以實時了解客服人員的工作飽和度，服務質量，實時跟進員工工作進程，同時也可以做為員工績效考核的參考，規范企業管理。

總而言之，利用好在線客服系統數據分析，不僅能夠幫助企業提升客戶服務質量，還能幫助企業更好的了解用戶需求，拉近與用戶之間的距離，做用戶最需要的產品，同時也為企業產品迭代更新提供有力的支持。

與傳統智能客服系統相比，新興智能客服系統更具有高效、便捷、成本低等特點。基于人工智能的智能客服也能夠隨時隨地響應客戶需求，代替人工處理簡單、重復、標準化的客戶問題，也更能適應碎片化、多元化的服務場景，儼然成為當今經濟時代金融服務的主流。

客戶服務概念起源于美國，最早是在1956年由泛美航空公司推出客服中心，用于客戶機票預定。這種通過電話進行客服、營銷以及其他商業活動的服務形式很快在全球范圍得到推廣。